课程名称：《机器视觉应用技术》

课程内容：本课程基于理论结合实践的学习模式，介绍机器视觉技术的应用概述、图像与视觉系统、机器视觉算法、机器视觉应用、机器视觉云服务以及深度学习应用。通过机器视觉技术和深度学习技术进行项目开发，使学生了解人工智能在机器视觉领域的最新发展同时，掌握机器视觉的基础理论、基本方法和实用算法。

课程大纲：1.图像基础算法（图像采集、图像标记、图像转换、图像变换、图像边缘检测、形态学变换、图像轮廓、直方图、模块匹配、霍夫变换、梯度变换、图像矫正、图像添加水印、图像噪点消除）

2.图像基础应用（颜色识别、形状识别、数字识别、二维码识别、人脸检测、人脸关键点、人脸识别、目标追踪）

3.深度学习应用（人脸检测、人脸属性、口罩识别、人脸识别、手势识别、行人识别、人体姿态、车辆检测、车牌识别、交通标志识别）

4.百度云边应用（车辆识别、人体识别、手势识别、人脸识别、数字识别、文字识别、语音识别、语音合成）

出版教材/推荐教材：内部教材（待完成），预计出版时间2025-02-01前

出版教材：上线中

线上课程：http://course.incloudlab.com/courses/109/detail

课程名称：《边缘计算应用技术》

课程内容：智能边缘计算融合了人工智能和边缘计算两大领域的知识，依托智能边缘计算软硬件设施，提供丰富的人工智能在边缘计算设备的应用案例，培养学生对学习人工智能落地应用的兴趣，掌握人工智能在边缘计算应用的实际技能。

课程大纲：1.边缘计算框架（边缘框架认知、边缘算法开发、边缘硬件开发、边缘应用开发）

2.边缘模型开发（数据采集标注、模型训练验证、NCNN和RKNN模型推理验证、NCNN和RKNN模型接口开发、模型算法开发）

3.边缘计算应用（人脸开关闸机、人体入侵监测、手势开关风扇、视觉火情监测、视觉车牌显示、视觉智能抄表、语音窗帘控制、语音环境播报）

出版教材/推荐教材：内部教材（待完成），预计出版时间2025-02-01前

出版教材：上线中

线上课程：http://course.incloudlab.com/courses/105/detail