发布时间：2026-09-04 15:09:26 
浏览量：16 近日，教育部公布了中国国际大学生创新大赛（2026）产业赛道入选企业命题的通知。中智讯命题的新工科、新医科方向的4项命题成功入选，分别是：
- 基于AI大模型的光伏发电效率研究与应用
- 基于国产开源软件与开源RISC-V处理器架构的嵌入式智能计算系统研究与设计
- 面向国产自主可控的多网异构融合平台与智能视觉机械臂系统设计
- 基于AI大模型与国产可控技术的智慧养老系统研究与设计
新工科方向命题
命题一：基于AI大模型的光伏发电效率研究与应用
命题内容：
为落实“碳达峰碳中和”的能源战略目标，预计到2060年，全社会用电量将超过16万亿kWh，新能源发电装机达到50亿kW，新能源发电量占比将由目前的8%提高到60%以上。光伏发电是当前最重要的新能源发电形式，但其发电效率却受光照、季节、温度和天气晴朗度的影响，目前的光伏发电效率普遍在15%~20%的范围内，而市面上最有效的光伏组件效率也只略高于22%，因此，对光伏发电影响因素进行研究与应用是实现“碳达峰、碳中和”目标的关键。利用物联网、AI大模型等技术，对光伏板的发电环境进行监测，并对监测数据进行有效的处理和精准的分析，建立模型来预测光伏发电效率与各因素之间的关系，进而确定光伏发电的最佳参数组合，包括最佳光照条件、温度控制策略、清洁频率等，以提高光伏发电效率，增加可再生能源的供应量，减少对化石燃料的依赖，为实现我国碳达峰碳中和目标、维护全球生态安全作出贡献。
答题要求：
将物联网、AI大模型等技术应用于光伏发电中，通过光照传感器、温度传感器、污染检测传感器、倾斜角度等传感器采集同一种光伏发电板不同环境下的数据参数，使用AI大模型（如GPT-3.5）分析传感器数据和光伏发电效率，建立模型来预测光伏发电效率与各因素之间的关系。不断训练模型，优化光伏板发电环境，找到最佳的光照条件、温度控制策略、清洁频率参数组合，从而提高光伏发电的效率，助力我国碳达峰碳中和的生态文明建设战略。
命题二：基于国产开源软件与开源RISC-V处理器架构的嵌入式智能计算系统研究与设计
命题内容：
嵌入式技术广泛应用在智慧家电、智能控制、智慧农业、智慧安防、智慧交通等各种领域，但是目前，以国外ARM内核为代表的嵌入式芯片及其嵌入式软件仍然在行业中占据较大份额。在国家推进信息化技术国产自主可控的战略背景下，国内国产嵌入式软硬件系统也在蓬勃发展，尤其是以RISC-V开源架构为代表的嵌入式处理器国产芯片、国产嵌入式操作系统如鸿蒙HarmonyOS、开源RT-thread等嵌入式国产技术正在行业中应用和发展。基于国产技术，设计一套集感知、通讯、应用一体化的嵌入式智能计算系统，在采用RISC-V架构的国产处理器芯片基础上，运行国产操作系统包括HarmonyOS/Linux/RT-thread，同时实现数据采集接口、嵌入式通信、嵌入式视觉应用模型推理等功能，提供国产嵌入式软件及硬件自主可控的完整技术体系。
答题要求：
将国产芯片技术、国产嵌入式软件技术、嵌入式边缘计算技术进行融合，设计具有国产自主可控的嵌入式智能计算控制系统，硬件采用RISC-V开源架构的国产处理器，开发并运行多种开源嵌入式操作系统，包括不限于国产操作系统如华为鸿蒙或RT-thread实时操作系统，实现嵌入智能计算所需要的传感器数据采集功能，数据支持接入到移动数据中心；同时支持按需运行嵌入式开源Linux操作系统并支持剪裁应用，并实现AI视频图像数据采集与具有模型推理功能，支持国产操作系统如RT-thread/鸿蒙及开源Linux系统的混合部署应用，提供从嵌入式芯片集成、驱动开发、系统移植及感控应用的完整技术体系，能够实现基于国产嵌入式软件及RISC-V国产芯片的智能感知、机器视觉应用及模型推理计算的功能，推动国产自主可控的嵌入式技术发展及应用。
命题三：面向国产自主可控的多网异构融合平台与智能视觉机械臂系统设计
命题内容：
当前，复合型多种机器人、工业机械臂成为工业主体，已成为智能制造、智能仓储、柔性生产线的核心装备，深度赋能制造业智能化升级体系。依照现阶段工业型机械臂多种机器人领域仍存在诸多技术与应用痛点：核心控制单元欠缺短板、底层软硬件技术对产品依赖度极高，但整体自主可控能力不足；现场设备通信网络异构繁琐且繁杂，工业以太网、5G、LoRa、PROFINET、CAN等多类协议难以互联互通，数据交互效率低；机器视觉、智能识别等功能多极为依赖云端运算与处理能力，实时性差异大、网络时延高，边缘测算力支撑薄弱；不同行业工况差异大，机器人算法、视觉模型、控制程序复用性低，行业机理模型难以沉淀，加之改造门槛高、运维复杂，不少企业存在“不敢用、不愿用、不会用”复合型多种机器人的现实性问题。为推动工业机器人产业安全要求、高质量发展要求，破解多网络通信割裂问题、视觉推理时延大问题、核心技术卡脖子等一类难题，依托嵌入式结构与智能AI体系技术、应用物联网通信、边缘计算、机器视觉、人工智能等技术，采用国产自主研发软硬件核心芯片技术一体化控制系统。创造对机器人运动控制、环境感知、视觉检测、数据交互于一体的复合型机械臂机器人平台，实现工业千兆以太网、无线5G网、LoRa、PROFINET、CAN等多网异构数据融合，统一协议接入国内主流工业云平台；搭载具备不低于5TOPS算力的边缘推理单元，完成工业图像、视频数据流本地机器视觉分析与智能决策；搭建模块化软硬件架构体系，实现视觉算法、运动控制模型、行业应用组件快速迭代与复用技术领域的，全面提升工业机械臂机器人国产水平、场景适配能力与智能化水平，推进国产复合型多种工业机器人技术落地与大规模化应用。
答题要求：
将国产芯片技术、国产嵌入式软件开发应用技术、物联网通信技术、多网异构契合、边缘计算能力、机器视觉、AI大模型轻量化推理等技术融入复合型多种机械臂机器人控制系统，更新设计一套独属于国产自主可控的工业机械臂机器人整机控制系统。系统以国产嵌入式芯片为硬件核心要求，搭载Linux、OpenHarmony、RT-Thread等软件与国产嵌入式操作系统；集成工业千兆以太网、5G、LoRa、PROFINET、CAN等异构通信网络，严格制定标准化数据协议，打造并实现多设备、多节点数据统一接入自主云平台或中移物联体系、百度智能云、阿里云等国内商用云平台；系统边缘侧推理算力不低于5TOPS，可实时接入工业图像、视频数据流，完成产品缺陷检测、目标抓取、位置定位、安全巡检等机器视觉本地推理任务；采用分层模块化设计思路搭建软件框架，实现视觉模型、控制算法、业务应用解耦管理，持续沉淀工业机器人行业机理模型与视觉算法库，最终实现国产自主、多协议兼容、视觉智能、云边协同的复合型机械臂机器人场景化落地应用。
新医科方向命题
命题五（注：原文编号为“命题五”，系第四项命题）：基于AI大模型与国产可控技术的智慧养老系统研究与设计
命题内容：
在当今社会，随着科技的飞速发展和人口老龄化的日益加剧，传统的养老服务模式已难以满足老年人日益增长的多样化、个性化需求。智慧养老技术的兴起，为构建新时代智慧普惠的养老服务体系提供了新的机遇。在技术上，智慧养老系统需要解决数据安全，涉及到的养老人口健康数据等需要有效保证数据安全，所依赖的医疗监测设备及数据平台需要国产自主可控化；在设备监测的环境营造等场景，需要提供适合老年人居住的良好环境及感知监测设备、鼓励并帮助老年人保持健康的生活方式，如定期的体育锻炼和乐观的心态的护理。智慧养老系统涉及到国民数据安全和技术可靠性、稳定性，需要结合智能感知、通讯服务平台、AI大模型及数据分析等，采用国产芯片及软件技术，设计自主可控的智慧养老系统，通过智能感知技术对养老的生活环境包括空气质量、噪声、温湿度等进行监测，同时将医疗监护传感器包括血压、脉搏、心率、心电、血氧、体温、运动状态等进行实时监测并接入到健康养老的云服务平台，支持本地化数据查看，支持远程医疗数据的汇集与管理；同时，通过AI大模型技术实现医疗健康的数据分析决策等。智慧养老通过整合信息技术、物联网、AI大模型、大数据等先进技术，实现了对传统养老服务模式的全面升级，显著提高养老服务的效率和质量，还为老年人提供了更加舒适、便捷的生活环境，从而极大地改变了传统的养老服务模式，推动社会和国家经济、人文健康的和谐发展。
答题要求：
将国产芯片技术、国产嵌入式软件技术、物联网感知、人工智能AI大模型等技术应用于智慧养老系统，实现智慧医疗自助监护智能系统，搭载体温传感器、光电心率传感器、血压传感器、血氧脉搏传感器等，支持数据可视化展示；提供健康腕带等自助健康监护并接入自主可控的云平台；提供养老监护的室内空气质量传感器（温度/湿度/PM2.5/VOC/CO2）、窗磁检测、火焰探测器、燃气探测器、人体红外传感器、紧急按钮、血压计、称重/体重传感器、感知无线节点等，数据支持接入国产自主可控的云平台，支持健康预警等功能，并通过无线通信的方式传输并存储至云平台，让养老用户能轻松了解自己的身体状况；同时支持AI大模型的接入，实现数据的分析决策等。
关于大赛
大赛由教育部、中央统战部、中央网信办、共青团中央等12部委联合江苏省人民政府共同主办，南京大学、南京市人民政府联合承办。以“我敢闯，我会创”为主题，紧扣“以赛促教、以赛促学、以赛促创”三大核心任务，打造教育、科技、人才一体化贯通的实践育人平台，深入落实立德树人根本任务，引导广大青年学生立足专业知识破解社会现实难题，加强拔尖创新人才自主培养，为教育强国建设、中国式现代化发展积蓄青年创新动能。
产业赛道报名信息
- 报名系统开放起止时间：2026年8月27日 - 2026年9月25日
- 中国大陆和港澳台地区团队：登录“全国大学生创业服务网”（网址：https://cy.ncss.cn）进行报名
- 国际团队：登录全球青年创新领袖共同体促进会（PILC）官网（网址：www.pilcchina.org）进行报名
